卵巢癌是妇科癌症中生存率最低的，患者预后和治疗反应预测是治疗的关键因素。因此，强烈需要更可靠的预后标志物。
为了满足这一需求，高丽大学九老医院妇科癌症中心的一个研究小组对 27 项已发表的研究(涵盖 14,444 名上皮性卵巢癌患者)进行了全面的荟萃分析。他们采用 ELImination 速率常数 K (KELIM) 来分析综合无进展生存率和总生存率。
该研究发表在《国际妇科癌症杂志》上。
分析显示，与评分不良组的患者相比，KELIM 评分良好组的患者复发率和生存风险均降低 50%。此外，这项研究的结果确定 KELIM 可以预测对 PARP 抑制剂和贝伐单抗(一种血管生成抑制剂)的治疗反应，这些疗法目前经常使用。
KELIM 是一种基于数学模型的新颖方法，有可能预测患者对癌症治疗的反应以及评估复发和生存风险。这种方法对患者特别有利，因为它已被证明在预测治疗反应和预后方面具有很高的准确率。此外，使用 KELIM 的相关成本极低，因此有可能使其成为肿瘤护理中易于使用且有价值的工具。
该研究的主要作者、高丽大学九老医院妇科癌症中心(妇产科)的 Hyun-Woong Cho 教授评论道：“研究结果表明，在卵巢癌治疗中采用 KELIM 可能有助于预测治疗反应这对于制定治疗策略具有重要意义，可能包括抗癌药物和靶向治疗的使用。”
这项研究的首席研究员 Myeong Cheol Lim 教授表示：“KELIM 未来在治疗实际卵巢癌患者中的应用有望实现精准医疗，从而实现根据患者个体需求量身定制的个性化治疗方法。”