根据发表在《心理科学》杂志上的一项研究，罗格斯大学新不伦瑞克分校的研究人员开发的计算机模型可能已经破解了有用的记忆线索的密码，类似于讲述与朋友的共同经历如何触发记忆回忆。
罗格斯大学新不伦瑞克分校心理学和计算机科学助理教授、内存优化实验室主任张琼说： “人们在尝试记住某些事情时经常会利用环境中的线索。”“例如，当一个人去杂货店购物时忘记了家里的清单，他们可能会使用商店里的标志来提醒他们该买哪些杂货。但之前关于我们如何搜索记忆的研究并没有发现记忆线索是有益的。 ”
张试图开发一种在记忆回忆变得具有挑战性时选择有用提醒的自动方法，他说外部提醒对于记忆支持至关重要，因为它们可以解锁以前难以访问的信息。
进行实验的一年级心理学研究生夏洛特·康奈尔解释说，该系统可以预测记忆的组织方式，并选择针对未回忆记忆的线索，从而促进记忆回忆。
在这项研究中，研究人员配置了他们的计算机模型，将一系列项目排列到一个有凝聚力的记忆空间或“地图”中。具有相似性的物品被放置得更近，而不相似的物品被放置得更远。例如，“梨”和“苹果”会很接近，而“意大利面”会更远。
研究人员表示，该模型的运行方式与 GPS 系统类似，会考虑一个人的记忆中已经“去过”的位置(他们回忆起的信息)以及他们剩余的记忆在哪里。然后它会计划一个人访问这些记忆的路线。
研究人员指示参与者研究一系列物品，然后回忆它们，类似于人们在去商店之前查看购物清单的方式。每当参与者需要帮助记住列表中的更多项目时，他们都会点击计算机屏幕上的“提醒我”按钮。这一动作触发了计算机模型来模拟人类记忆并确定最有效的提醒。几秒钟之内，参与者就收到了模型预测的提醒，该提醒对他们的记忆回忆最有帮助或最无帮助。
有效的提醒是位于未搜索的记忆区域附近的项目，将搜索引导至剩余的目的地并帮助记忆回忆。相比之下，无效的提醒是距离较远的物品，从而将搜索从剩余的目的地转移开，并阻碍记忆回忆。