将基因组分析与临床结果信息相结合是了解前列腺癌及其治疗的一种非常有前景的策略。研究人员表示，它可以改变疾病的预测方式，使治疗更及时、更个性化。
耶鲁大学泌尿外科副教授 Michael S. Leapman 医学博士、MHS 和 Preston C. Sprenkle 医学博士领导了这项研究，研究成果于6 月 14 日发表在JAMA Network Open上。
在一项大型合作研究中，有超过 92,000 名患者接受了审查，该研究被誉为有史以来最广泛的临床转录组学关联研究。2016 年至 2022 年间，每位患者都接受了基因组分类器测试，测试工具是 Decipher Classifier，这是一种用于评估前列腺癌风险的商用工具。
然后将它们与管理信息链接起来，包括保险索赔、药房记录和电子健康记录 [EHR] 数据。
Leapman 表示：“这些数据(临床和基因组)的整合尤为重要，因为它为了解观察到的癌症基因组特征与患者短期和长期结果之间的关系提供了一个平台。
“这些信息以及这项工作的未来扩展可以帮助改进关键临床决策的方式，例如应该治疗哪些前列腺癌以及采用何种方法治疗。”
这项研究利用了 Decipher Classifier 的转录组分析。Leapman 表示，它包含“超过 140 万个特征，包括 46,000 个编码和非编码基因”。