澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新型人工智能(AI)工具，可以帮助医生为癌症患者选择最合适的治疗方法。
DeepPT 是与美国国家癌症研究所和制药公司 Pangea Biomed 的科学家合作开发的，其工作原理是预测患者的信使 RNA (mRNA) 谱。这种 mRNA 是蛋白质生产所必需的，也是个性化癌症治疗的关键分子信息。
该研究成果发表在《自然癌症》杂志上。
据该研究的主要作者、澳大利亚国立大学的 Danh-Tai Hoang 博士称，当与第二种工具 ENLIGHT 相结合时，DeepPT 可以成功预测患者对多种癌症类型癌症治疗的反应。
“我们知道，为癌症患者选择合适的治疗方法对于患者的结果至关重要，”黄博士说。“DeepPT 已对 16 种常见癌症类型的 5,500 多名患者进行了训练，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。我们发现患者的反应率从未使用我们的模型时的 33.3% 提高到使用我们的模型时的 46.5%。”
DeepPT 在同一澳大利亚国立大学研究人员先前的研究基础上开发了一种有助于对脑肿瘤进行分类的工具。
这两种人工智能工具都利用患者组织的微观图片(称为组织病理学图像)来绘制，这也为患者提供了另一个关键益处。