副作用更少，治愈率更高：精准医疗的目标是为患者提供尽可能个性化的治疗。这需要精确了解细胞层面发生的事情。
慕尼黑工业大学 (TUM) 的研究人员首次成功绘制了 144 种活性物质与约 8,000 种蛋白质的相互作用图。该结果可能有助于发现现有药物中以前未知的潜在益处。
几乎所有药物都会影响、产生或消除蛋白质，或者实际上就是蛋白质。但是，当服用高剂量或低剂量时究竟会发生什么?药物发挥作用时的不同时间点又会发生什么?药物是否会导致细胞产生新的蛋白质或阻止其他蛋白质的产生?研究人员一直无法回答这些问题。但现在，该团队使用一种称为 decryptE 的方法成功揭示了这些相互作用。
短时间内获得大量结果
为此，研究人员在 18 小时内用不同剂量的 144 种活性物质处理细胞。大多数药物已经用于癌症治疗或处于临床审批阶段。提取蛋白质后，用质谱法进行分析。然后，该团队利用这些数据研究细胞反应。这产生了 100 多万条剂量反应曲线，显示了活性物质在治疗过程中产生作用的机制。
研究成果现已发表在《自然生物技术》杂志上，作者是慕尼黑工业大学生命科学学院蛋白质组学和生物分析学教授 Bernhard Küster、Nicola Berner、Stephan Eckert 以及慕尼黑工业大学蛋白质组学和生物分析学系协调的研究人员团队。全球研究界可通过ProteomicsDB 数据库和相关应用程序获取这些数据。
认识到现有药物的潜力
癌症就是一个典型例子，它说明了详细了解这些过程为何如此重要。根据癌症的类型，分子水平上发生的事情非常不同。这对于选择合适的治疗方法至关重要，并可能为开发新药提供线索。借助这些数据，该团队能够证明，例如，一类称为 HDAC 抑制剂的药物可以削弱免疫系统。这反过来会影响利用免疫系统的肿瘤治疗。