伦敦大学玛丽皇后学院的研究人员开发出一种预测痴呆症的新方法，准确率超过 80%，诊断时间可提前 9 年。与记忆测试或脑萎缩测量(两种常用的痴呆症诊断方法)相比，新方法提供了一种更准确的痴呆症预测方法。
由查尔斯·马歇尔教授领导的团队通过分析功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描来检测大脑默认模式网络 (DMN) 的变化，从而开发出预测测试。DMN 连接大脑的各个区域以执行特定的认知功能，是第一个受到阿尔茨海默病影响的神经网络。
研究人员使用了来自英国生物银行(UK Biobank)的 1,100 多名志愿者的 fMRI 扫描，英国生物银行是一个大型生物医学数据库和研究资源，包含来自 50 万英国参与者的遗传和健康信息，以估计构成默认模式网络的十个大脑区域之间的有效连接。
研究人员根据每个患者的有效连接模式与指示痴呆症的模式或类似控制模式的符合程度，为其分配一个痴呆症概率值。
他们将这些预测与英国生物库记录的每位患者的医疗数据进行了比较。研究结果表明，该模型在正式诊断前 9 年内准确预测了痴呆症的发病时间，准确率超过 80%。在志愿者患上痴呆症的情况下，研究还发现，该模型可以在两年的误差范围内准确预测出确诊需要多长时间。