人工智能有助于揭示 ALS 进展中的早期细胞变化
圣安德鲁斯大学和哥本哈根大学的新研究利用人工智能的力量对 ALS 的进展产生了新的见解。
ALS(肌萎缩侧索硬化症)是一种致命疾病,患者运动神经元(控制运动的细胞)会逐渐死亡。该疾病无法治愈,确诊后预期寿命一般为 2 至 5 年。
这项新研究发表在《科学进展》上,响应了在寻找有效治疗和治愈方法的过程中对 ALS 新知识的迫切需求。
该项研究由圣安德鲁斯大学心理学与神经科学学院的研究人员与哥本哈根大学神经科学系合作开展,研究表明,控制运动的特定细胞回路在疾病早期受到影响,而其他细胞回路在疾病进展后期受到影响。
“通过使用可以同时研究脊髓组织中多种细胞类型的技术,结合新颖的基于人工智能的分析方法,我们在运动神经元死亡之前确定了疾病早期受影响的特定细胞网络,”首席研究员、心理学和神经科学学院系统神经科学讲师 Ilary Allodi 博士解释道。
“这些是抑制性中间神经元的亚群——一种存在于脊髓中、已知能激活运动神经元的细胞。”
综合神经科学教授、这项研究的共同通讯作者 Ole Kiehn 补充道:“在健康个体中,这些细胞回路需要执行行走和跑步等动作。
“有一种特定的细胞,称为抑制性或兴奋性中间神经元,它们通过激活运动神经元来控制运动的不同方面。我们发现其中一些细胞在 ALS 的不同阶段受到影响,抑制性中间神经元在早期受到影响,而兴奋性中间神经元在疾病进展过程中受到影响。”
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