辐射强迫是气候建模的关键指标之一。大多数气候模型，包括大气环流模型 (GCM)，都关注不同大气因素对辐射强迫的影响。然而，与某些大气因素相关的卫星观测和多模型模拟仍然存在很大的不确定性。
其中，云是 GCM 中已知的不确定性来源，导致辐射偏差。然而，另一个可能的辐射不确定性来源与降水有关。
原则上，降水粒子通过干扰入射短波和出射长波辐射来影响辐射强迫。但耦合模式比对项目第 6 阶段 (CMIP6) 中的大多数常规 GCM 都以诊断方式处理降水，并排除降水的辐射效应 (REP)。由于复杂的大气-海洋反馈和多模型变异性，提取气候模型中的 REP 量级具有挑战性。
为此，由冈山大学副教授 Takuro Michibata 领导的一项新研究于 2024 年 6 月 19 日发表在《npj 气候与大气科学》上，调查了 REP 对不同地理尺度辐射强迫的影响。
Michibata 博士采用了日本大气模式 MIROC6 的三个子版本，包括不带 REP 的诊断降水 (DIAG)、不带 REP 的预报降水 (PROG REP-OFF) 和带 REP 的预报降水 (PROG REP-ON)，并采用了不同的降水和辐射计算处理方法，以量化降水粒子对全球和区域尺度的辐射收支和水文循环的影响。
“除了修改 MIROC6 模型外，我们还使用了 CMIP6 数据档案中的 34 个气候模型，以更好地了解 REP 对北极放大季节变化的影响。因此，通过使用多组模拟和多个卫星观测，我们系统地记录了 REP 对全球和区域水文循环和能量预算的重要性，”Michibata 博士解释说。
研究发现，REP 不仅影响当地的热力学分布，还通过改变大气环流影响远程降水率和分布。由于大气中的降水粒子，净短波辐射集体减少(“遮阳伞效应”)。
与此同时，净长波辐射出现了相反的变化(“变暖效应”)，尤其是在北极地区。根据 PROG REP-ON 的说法，这导致大气辐射冷却减弱，从而减缓全球水文循环。