当看似健康的人收到可穿戴传感器发出的警报，告知他们可能感染了呼吸道病毒(基于他们独特的心率、睡眠和活动模式的细微变化)时
这只是 2024 年 7 月 24 日发表在《柳叶刀数字健康》上的一项新研究得出的结论，该研究测试了使用可穿戴传感器和相关警报来指导人们的行为的可行性。该论文的标题是“可穿戴传感器信号和自我报告的症状促使在家检测急性呼吸道病毒：一项数字化试点随机临床试验”。
该研究结果还强调了正确定时警报和以个性化方式传达警报的重要性，这对于设计和临床实施新型可穿戴传感器具有广泛的意义，这些传感器可以追踪从感染和血糖水平到女性月经周期或怀孕等所有情况。
“这项研究令人兴奋的地方在于，我们展示了我们可以根据传感器被动监测的数据提供个性化的感染警报，”第一作者、斯克里普斯转化研究所人工智能主任兼斯克里普斯研究所数字医学助理教授 Giorgio Quer 博士说，“我们了解向参与者提供此警报的主要局限性。我们需要牢记如何将这些变化传达给人们，以便他们能够采取切实可行的行为变化。”