Klick 实验室的研究人员公布了一种尖端的非侵入性技术，仅使用一个人的声音即可高度准确地预测慢性高血压。该研究结果刚刚发表在《IEEE Access》杂志上，对促进慢性高血压的早期检测具有巨大的潜力，并展示了另一种利用声音生物标记物来改善健康结果的新方法。
该研究的 245 名参与者被要求在两周内每天通过对着由 Klick 科学家开发的专有移动应用程序说话来录制多达六次的声音，该应用程序检测出女性高血压的准确率高达 84%，男性高血压的准确率高达 77%。
该应用程序使用机器学习来分析数百种人耳无法辨别的声音生物标记，包括音高的变化(基频)、语音能量分布的模式(梅尔频率倒谱系数)和声音变化的锐度(频谱对比度)。
“通过利用各种分类器并建立基于性别的预测模型，我们发现了一种更容易检测高血压的方法，我们希望这将使这一全球性普遍健康问题得到更早的干预。高血压可导致一系列并发症，从心脏病发作、肾脏问题到痴呆症，”Klick Labs 高级副总裁兼研究首席研究员 Yan Fossat 表示。
让“隐形杀手”筛查变得更加便捷
世界卫生组织 (WHO) 将高血压称为“无声杀手”，也是影响全球 25% 以上人口的全球公共卫生问题。一半人并不知道自己患有此病，而 75% 以上的确诊患者生活在中低收入国家。